Social Determinants of Opinions about Banks

Marcin Idzik

doi:10.26354/bb.5.2.71.2018

Opublikowane: 2018-09-13

Tom 71 Nr 2 (2018)

Social Determinants of Opinions about Banks

Marcin Idzik

Dział: Problemy i poglądy

https://doi.org/10.26354/bb.5.2.71.2018

Abstrakt

The objective of the research was to identify and select homogeneous segments of consumers in terms of their competence on the market of the financial services, as well as to evaluate the influence of the consumers’ economic competence on the relations with banks. The sociodemographic features as well as the place that the consumer occupies within the social structures provide a poor explanation of the evaluation of the banks. Opinions about banks are poorly correlated with the socio-economic status of the consumer. There is a weak relationship between the economic status of the consumer and his/her economic competence. There is a strong correlation between the economic competence of a consumer and the overall evaluation of the banks. Four homogeneous groups of consumers were selected in terms of economic competence: Self-excluded (17%), Uninterested (48%), Second-raters (30%), and Leaders (6%). The segmentation was conducted using latent class analysis (LCA). The latent class analysis enabled one to identify the subtypes of the interconnected features which are unobserved in the traditional model. The source of the empirical data is comprised of the field research results conducted by the CAPI method on a nationwide representative sample of the residents of Poland, N=3000.

Pobierz pliki

PDF (English)

Zasady cytowania

Idzik, M. (2018). Social Determinants of Opinions about Banks . Bezpieczny Bank, 71(2), 96–112. https://doi.org/10.26354/bb.5.2.71.2018

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowe.

Inne teksty tego samego autora

Ewa Miklaszewska, Mateusz Folwarski, Krzysztof Kil, Marcin Idzik, Banki spółdzielcze wobec wyzwań technologicznych w świetle wyników badania ankietowego , Bezpieczny Bank: Tom 72 Nr 3 (2018)
Marcin Idzik, Struktura rynku detalicznych usług bankowych i cechy klientów jako przesłanki strategii banków spółdzielczych w Polsce , Bezpieczny Bank: Tom 72 Nr 3 (2018)
Marcin Idzik, Jacek Gieorgica, Reputacja sektora bankowego w Polsce – wnioski z badania w 2019 roku , Bezpieczny Bank: Tom 76 Nr 3 (2019)
Marcin Idzik, Jacek Gieorgica, Reputacja sektora bankowego 2020 – kluczowe wyniki i wnioski z badania , Bezpieczny Bank: Tom 80 Nr 3 (2020)
Marcin Idzik, Jacek Gieorgica, Reputation determinants of the banking sector in Poland , Bezpieczny Bank: Tom 77 Nr 4 (2019)

Bibliografia

Akaike, H. (1987), Factor analysis and AIC. Psychometrika, 52.
Google Scholar

Bartholomew, D.J., Knott, M. (2002), Latent Variable Models and Factor Analysis, Arnold.
Google Scholar

Białecki, P. (2006), Pojęcie kompetencji a polityka wobec edukacji i rynku pracy. Nauka i Szkolnictwo Wyższe”, nr 2/28/2006.
Google Scholar

Bollen, K. (1989), Structural equations with latent variables. New York: Wiley.
Google Scholar

Boyatzis, R.E. (2008), Competencies in the 21 st century, Journal of Management Development, No. 1.
Google Scholar

Collins, J.M. (2013), The Impacts of Mandatory Financial Education: Evidence from a Randomized Field Study. Journal of Economic Behavior and Organization 95, 146–158.
Google Scholar

Cwalina, W. (2000), Telewizyjna reklama polityczna. Emocje i poznanie w kształtowaniu preferencji wyborczych, Lublin, 54.
Google Scholar

D’Almeida, N. (2007), La société du jugement, Paris.
Google Scholar

Domański H., Sawiński, Z., Słomczyński, K.M. (2007), Nowa klasyϔikacja i skale zawodów. Socjologiczne wskaźniki pozycji społecznej w Polsce, Warszawa 2007, 16–17.
Google Scholar

Dubois, D.D., Rothwell, W.J. (2008), Zarządzanie zasobami ludzkimi oparte na kompetencjach, Wydawnictwo Helion, Gliwice 2008, 26.
Google Scholar

Fernandes, D., John, G., Lynch, J.G, Richard, Jr., Netemeyer, G. (2014), Financial Literacy, Financial Education, and Downstream Financial Behaviors. Management Science 60(8), 1861–1883.
Google Scholar

Formann, A.K. (2003), Latent class model diagnostics-A review and some proposals. Computational, Statistics & Data Analysis, 41.
Google Scholar

Friensen, N. i Anderson, T. (2004), Interaction for lifelong learning, British Journal of Educational Technology, Vol. 35, No. 6, 2004, 679–687.
Google Scholar

Howard, A. Brown, Employee Engagement Executive Summary. Edelman Trust Barometer 2016.
Google Scholar

Idzik, M., Gierogica, J., (2016), Klasyfikacja typologiczna kredydobiorców hipotecznych z wykorzystaniem modeli klas ukrytych. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, Vol. 4, nr 323, 203–220.
Google Scholar

Improving Financial Literacy. Analysis of Issues and Policies (2005), OECD, Paris, 4.
Google Scholar

Kaplan, D. (2003), Latent Class Models, Forthcoming. Handbook for Quantitative Methodology, Sage.
Google Scholar

Keel, P., Fichter, M., Quadflieg, N., Bulik, C., Baxter, M., Thornton, L. (2004), Application of a latent class analysis to empirically define eating disorder phenotypes. Psychiatry, 61.
Google Scholar

Key Competences for Lifelong Learning (2007), European Reference Framework, Education and Culture DG, European Communities, 3.
Google Scholar

Kompetencje kluczowe (2002). Realizacja koncepcji na poziomie szkolnictwa obowiązkowego,Eurydyce, sieć informacji o edukacji w Europie, Dyrekcja Generalna ds. Edukacji i Kultury, Komisja Europejska, Bruksela, 13.
Google Scholar

Langeheine, R. van de Pol, F. (2002), Latent Markov Chains, in: “Applied Latent Class Analysis”, red. J.A. Hagenaars, A.L. McCutcheon, Cambridge University Press, New York.
Google Scholar

Lazar, J. (1995), L’opinion publique, Paris, 1–42.
Google Scholar

Lubke, G.H., Muthén, B. (2005), Investigating population heterogeneity with factor mixture models. Psychological Methods, 10.
Google Scholar

Machała, P., Idzik, M. 2017, Ja i moje plemię. Czy bank ma prawo podejść bliżej do ogniska? Bliżej Rzecz o relacjach z klientami. Materiały konferencyjne, XVII Konferencja Finansowa Kantar TNS, 18 maja 2017.
Google Scholar

Magdison, J., Vermunt, J.K., Tran, B. (2007), Using a Mixture Latent Markov Model to Analyze Longitudinal U.S. Employment Data Involving Measurement Error, in: New Trends in Psychometrics, red. Shigemasu K., Okada A., Imaizum T., Hoshino T., Frontiers Science Series, no. 55,
Google Scholar

Universal Academy Press Inc.
Google Scholar

Marshall, G. (2005), Słownik socjologii i nauk społecznych, Warszawa 2005, 357.
Google Scholar

Measuring Financial Literacy: Questionnaire and Guidance Notes for Conducting an Internationally Comparable Survey of Financial Literacy, (2011), OECD/INFE, Paris, 3.
Google Scholar

Miller, M., Reichelstein, J., Salasand BilalZia, Ch., (2015), Can You Help Someone BecomeFinanciallyCapable? A Meta-Analysis of the Literature. The World Bank Research Observer 30(2), 220–246.
Google Scholar

National Financial Literacy Strategy (2011), Australian Securities and Investments Commission.
Google Scholar

Orczyk, J. (2006), Nadwyżka wykształcenia – kłopot czy korzyść?, in: Kryńska, E. (red.), Polityka społeczno-ekonomiczna w dobie przemian, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

Poprawa reputacji sektora bankowego. Informacja prasowa 25 kwietnia 2017 r., ZBP Warszawa.
Google Scholar

President’s Advisory Councilon Financial Capability (2010), Executive Order 13530, January 29, Washington, DC. 1.
Google Scholar

Reputacja Polskiego Sektora Bankowego (2016), ZBP, Warszawa.
Google Scholar

Szarfenberg, R. (2015), Edukacja Finansowa, ubóstwo, zdrowie finansowe gospodarstw domowych. Materiały konferencyjne: Edukacja finansowa – nowa metoda pracy z rodzinami wykluczonymi ekonomicznie. Warszawa, 18 września 2015.
Google Scholar

Tofighi, D., Enders, C.K. (2007), Identifying the correct number of classes in a growth mixture model. In G.R. Hancock (Ed.), “Mixture models in latent variable research”. Greenwich.
Google Scholar

Vermunt, J., Magidson, J. (2003), Encyclopedia of Social Science Research Methods, Thousand Oaks, Sage Publications.
Google Scholar

Vermunt, J.K., Magidson, J. (2005), Technical Guide for Latent GOLD 4.0: Basic and Advanced, Statistical Innovations, Belmont
Google Scholar

Wizerunek Polskiego Sektora Bankowego (2017), ZBP, Warszawa.
Google Scholar

Yang, C. (2006), Evaluating latent class analyses in quality ative phenotype identification. Computational Statistics & Data Analysis, 50.
Google Scholar

Zarządzanie bankiem komercyjnym (2000) red. A. Gospodarowicz, Warszawa, Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Płocku. Nauki Ekonomiczne, 20.
Google Scholar

Zarządzanie zasobami ludzkimi w oparciu o kompetencje Perspektywa uczenia się przez całe życie (2013), red. Ł. Sienkiewicz, Instytut Badań Edukacyjnych, Warszawa.
Google Scholar

Zoom Finanse (2017), KANTAR TNS, Warszawa.
Google Scholar

Tom 71 Nr 2 (2018)
Opublikowane: 2018-09-13

ISSN: 1429-2939

eISSN: 2544-7068

10.26354

Wydawca

Bankowy Fundusz Gwarancyjny

Licencja CC

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowe.

Prześlij tekst

-->